반응형 IT&게임/빅데이터분석기사(빅분기)20 비전공자의 빅데이터분석기사 실기 후기 + 캐글사용방법 빅데이터 분석기사 실기시험이 완료되었다. 우선 가채점 했을때는 감점과 내 실수가 없다면 85점으로 무난하게 합격할 것으로 예상된다! 1. 책/강의/캐글 무엇으로 공부할까? (Feat.퇴근후딴짓) 우선 준비는 퇴근후딴짓의 강의를 참고하였다. 도움이 되었냐고 물어보면 진짜 비전공자라면 그냥 무조건 강의 듣는걸 추천 (광고 아님 진심) 특정 기간 내 구매하면 7만원 내외로 1년간 강의를 수강 할 수 있다 책도 이기적 책을 구매하였지만 참고용으로만 쓰고 별로 보지도 않았다 => 결론 : 책은 비추천함 (+) 물론 전공자라면 강의도 별로 필요없고 캐글/데이터마님만 돌리면 되지 않을까 싶다 2. 빅분기 비전공자의 준비기간은 ? 강의(2주) => 강의+기출 + 캐글 (1주) => 캐글+기출(1주) 딱 한달 4주간 공.. 2024. 6. 26. [공식문제] 빅분기 제3유형 예제 문제 (독립성검정, 로지스틱 회귀, 오즈비) https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/5이미지 썸네일 삭제(체험) 제3유형 (풀이용) - 빅데이터분석기사 실기 체험제공된 데이터(data/Titanic.csv)는 타이타닉호의 침몰 사건에서 생존한 승객 및 사망한 승객의 정보를 포함한 자료이다. 아래 데이터를 이용하여 생존 여부(Survived)를 예측하고자 한다.각 문항의 답을 【제출 형식】에 맞춰 답안 작성 페이지에 입력하시오. (단, 벌점화(penalty)는 부여하지 않는다.) ① Gender와 Survived 변수 간의 독립성 검정을 실시하였을 때, 카이제곱 통계량은?(반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산) ② Gender, SibSp, Parch, Fare를 독립변수로 사용하여 로지스틱 ...dataq.g.. 2024. 6. 18. [공식문제] 빅분기 제2유형 예제 문제 (분류) https://dataq.goorm.io/exam/3/%EC%B2%B4%ED%97%98%ED%95%98%EA%B8%B0/quiz/4이미지 썸네일 삭제(체험) 제2유형 - 빅데이터분석기사 실기 체험제공된 데이터는 백화점 고객이 1년간 상품을 구매한 속성 데이터이다. 제공된 학습용 데이터(data/customer_train.csv)를 이용하여 백화점 구매 고객의 성별을 예측하는 모델을 개발하고, 개발한 모델에 기반하여 평가용 데이터(data/customer_test.csv)에 적용하여 얻은 성별 예측 결과를 아래 【제출 형식】에 따라 CSV 파일로 생성하여 제출하시오. * 예측 결과는ROC-AUC평가지표에 따라 평가함 * 성능이 우수한 예측 모델을 구축하기 위해서는 데이터 정제, Feature Enginee.. 2024. 6. 18. [공식문제] 빅분기 제1유형 예제문제 (MinMaxScaler) 작업형1 예시문제(MinMaxScale)작업형 1번 문제는 EDA관련 문제가 거의 없음 자동차 데이터 셋에서 qsec 컬럼을 Min-Max Scale로 변환 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드(row) 수는? 문제분석문제에서 qsec 컬럼만 묻고 있음 (다른 컬럼 신경 쓸 필요 없음)MinMax Scale 변환조건 0.5보다 큰 값 #데이터 불러오기 import pandas as pd car = pd.read_csv("mtcars.csv")scaler = MinMaxScaler()# ★★★ 데이터를 [[]] 두번해야지 데이터 프레임이 됨([]만 한경우는 시리즈임★★★car['qsec']=scaler.fit_transform(car[['qsec']])print(sum(car['qsec']>0.5))##.. 2024. 6. 18. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
